新型小规模装备备件品种确定的犹豫模糊粗糙集决策方法

针对新研装备备件品种确定过程中决策信息“犹豫性”和“模糊性”特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同风险偏好下备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统奠定了基础；考虑得分函数和数值延拓边界的综合因素影响给出了改进的包含度计算公式,并基于包含度定义进行了证明；给出了基于改进包含度计算的备件品种决策属性的约简条件和规则获取方法,实现了犹豫模糊决策信息的深度挖掘和有效利用。以某新研装备备件品种确定为例进行了方法验证,研究结果表明：通过该法能够有效处理犹豫模糊决策信息,获取精简实用的备件品种决策规则集,验证了方法的可行性。     

浅谈《线性代数》课程的教学方法

总结了线性代数的教学方法，阐述了培养学生实际应用能力的重要性。     

基于熵权的布雷作战方案优选

针对多目标决策方法中往往采用事先给定权重,不具备客观性的问题,提出了基于信息熵权和理想方案的决策方法.该方法采用系统状态数据计算熵权得到权重,利用信息熵权、理想解相结合进行定量计算,可降低决策的主观随意性,使方案决策更加科学合理.以实际问题为例进行了计算验证,表明方法计算实用,权重确定客观.采用基于理想方案法的方案评估方法,可为布雷方案的优化提供决策支持,具有较高的实用性.     

纸面石膏板耐火性能试验研究

利用扫描电子显微镜，对经历不同温度和冷却方式的纸面石膏板试块的显微结构进行观察和分析。结果表明：在不同受热温度和冷却方式条件下，纸面石膏板的结构和强度将发生改变。当受热温度达到300℃时，护面纸与石膏芯材结合松动，护面纸发生热分解、炭化，石膏芯材产生裂纹，网状晶体骨架结构疏松、断裂、破碎，完整性遭到破坏，强度基本丧失；受热温度越高，纸面石膏板结构和强度的破坏越严重。     

基于VFGPIR联合特征的决策级加权融合检测方法

车载前视地表成像雷达(VFGPIR)探测浅埋目标时面临虚警率过高问题,可利用序列图像特征的联合检测解决这一问题.首先利用Fisher鉴别比(FDR)定量评估从单帧和序列图像中提取的单个特征的鉴别能力;然后针对单个最优序列特征无法满足探测指标要求提出一种基于决策级加权融合的多特征联合检测方法;最后利用接收机工作特性(ROC)曲线来验证所提方法的有效性.试验结果表明:序列特征比单帧图像特征具有更好的鉴别能力;所提方法性能优于单个最优序列特征、特征向量和多数票融合准则对应的检测结果,有望满足实际探雷应用需求.     

可执行体系结构研究

体系结构是系统设计与实施的蓝图,它能否正确、合理地指导实践在很大程度上依赖于体系结构的验证与评估.可执行体系结构研究为体系结构验证与评估开辟了新的途径.为了使各体系结构产品在整体上形成一个执行体,提出了可执行体系结构执行规则描述这一个概念.执行规则描述体系结构产品的执行、调用与数据流关系,为体系结构的执行提供了特定的背景信息.它通过标准的动态可执行模型接口分别调用该模型的执行引擎,从而达到体系结构在整体上执行的目的.体系结构的正确执行为体系结构验证提供依据,同时其运行结果为体系结构的评估提供依据.     

含水声对抗模型的鱼雷武器作战仿真系统

以现代海战为背景,采用基于高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的建模、开发软件平台Lab Works、pRTI构建了开放式、可扩展的鱼雷武器作战仿真系统.该系统在弹道仿真的基础上引入了水声对抗模型,将鱼雷自导解算模型和目标环境空间生成模型相耦合,组成能在一台微机上进行仿真解算的声信号处理联邦成员,避免了大量数据在网络上的传输.仿真运行结果显示,采用这种方法.既保证了仿真的实时性,又提高了模型解算的精确性.     

香港办公建筑中空调系统的节能分析

近年来,香港的能耗增长非常迅速,尤其是在商业和办公建筑中电力消费需求的增长更为迅猛.在香港,由于超过一半的电力是由商业和办公建筑所消费的,而空调系统是其最大的能耗终端,因此提高空调系统的能效是为了实现香港的可持续发展所采取的关键措施.利用能耗模拟软件EnergyPlus对影响空调系统能耗的主要因素进行了分析,这些因素包括照明强度、空调房间温度、制冷机效率、风机效率及水泵效率等.根据模拟结果分析,发现在香港的办公建筑中空调系统具有巨大的节能潜力.     

动态优化偏最小二乘模型的建立与应用

介绍了动态优化方法选择偏最小二乘法最佳主成分数的原理,以汽油烯烃指标为检测对象,研究了主成分数对检测结果的影响.研究结果表明:应用交互验证方法推荐的主成分数并不是最优,通过动态优化方法确定主成分数可提高所建立数学模型的预测效果,与交互验证方法选择主成分数方法相比较,动态优化方法确定的主成分数能够得到更好的预测结果.该方法能有效提高偏最小二乘数学模型的预测效果,是建立具有更好适应性数学模型的有效方法.     

多媒体传感器网络中基于ACO的QoS路由协议

针对目前无线多媒体传感器网络QoS路由协议算法复杂、能耗较大等缺点,提出将蚁群优化算法用于改进无线多媒体传感器网络的路由选择.首先,抽象出多媒体传感器网络QoS 路由模型,进而,利用蚁群算法设计了一个运用带网络约束条件的权值去更新信息素浓度增量的路由算法--AntWMSN算法,AntWMSN算法利用正向蚂蚁F_(ant)收集链路带宽、时延、丢包率等参数,结合精华蚂蚁系统更新本地节点的网络状态模型以及每个访问过的节点上的信息素,从而找到满足多约束QoS条件下的最佳路由.仿真结果表明,该算法具有分布式全局优化网络路由选择的特性,比传统的QoS路由协议具有更好的收敛性,并且在满足网络对QoS参数需求的前提下,有效地提高了网络的生命周期.